これは、NetBSD Advent Calendar 2020の11日目の記事です。
はじめに
Jupyter Notebookを利用するのは、NetBSDに限定された話ではありませんが、実施に利用している話を私は聞いたことがありませんでした。 おそらくGPUを利用した機械学習などはサポートされていないと思いますが、基本的な機能を利用しているので、それについて書きたいと思います。
Jupyter Notebookをインストールする
Jupyter Notebookは、pkgsrc/www/py-notebookとしてpkgsrcのパッケージになっています。ちょっと分かりにくい名前です。 以下のようにインストールします。 ウェブインターフェイスを利用しますので、pkgsrc/www/firefoxもインストールしておきます。
# cd /usr/pkgsrc/www/py-notebook # make install # cd /usr/pkgsrc/www/firefox-l10n # make install
併用するパッケージも追加でインストールする
私は、数式処理とグラフの表示をしたいので、 pkgsrc/math/py-sympyと pkgsrc/graphics/py-matplotlibを追加でインストールしました。 以下のようにインストールします。
# cd /usr/pkgsrc/math/py-sympy # make install # cd /usr/pkgsrc/graphics/py-matplotlib # make install
Jupyter Notebookを起動してみる
pkgsrcのPythonモジュールのパッケージは、各バージョンのPython毎にインストールされるようになっています。
ですので、標準的にはjupyter-notebook-3.8のように3.8の部分に利用するPythonのバージョン
が追加されたコマンドとしてインストールされます。
ですので、一般的なJupyter Notebookの起動コマンドでは起動できません。 以下のようになってしまいます。
$ jupyter notebook sh: jupyter: not found
正解は、利用するPythonのバージョンを付けて、以下のように起動します。
$ jupyter-3.8 notebook-3.8
あるいは、以下のように起動しても良いでしょう。
$ jupyter-notebook-3.8
いずれの方法でもhttp://localhost:8888/ のウェブインターフェイス画面が自動的にFirefoxで開かれます。
0 件のコメント:
コメントを投稿
注: コメントを投稿できるのは、このブログのメンバーだけです。